Wie wir Künstliche Intelligenz in Ihre Business Management Prozesse integrieren – strategisch, praxisnah und wirkungsvoll
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz ist kein Sprint, sondern eine Reise – eine AI Journey. Bei agineo begleiten wir unsere Kunden auf diesem Weg mit einem klar strukturierten Framework, das Technologie, Geschäftsziele und echten Mehrwert miteinander verbindet. Dabei geht es nicht um „KI der KI wegen“, sondern um konkrete, wirksame Lösungen – für IT, HR, CSM oder individuelle Serviceprozesse.
Von der Idee zur fundierten KI Praxis: So gelingt der Einstieg
Wie gelingt der Sprung von der Idee zur produktiven KI-Integration mit ServiceNow? Wie identifizieren wir sinnvolle Anwendungsfälle? Und wie holen wir Mitarbeitende und Entscheider:innen ins Boot?
Der Bauplan: Unsere AI Journey in fünf Phasen
Die agineo AI Journey gliedert sich in fünf aufeinander aufbauende Phasen. Je nach Reifegrad Ihres Unternehmens können einzelne Workshops gezielt übersprungen oder verdichtet werden – so bleiben wir effizient und fokussiert.
1. Enable – Menschen befähigen, generative KI zu verstehen und mitzugestalten
Hier schaffen wir ein gemeinsames Verständnis: Was kann GenAI in ServiceNow heute leisten – und was (noch) nicht? In interaktiven Workshops lernen Ihre Teams, wie generative KI, Now Assist und AI Agents funktionieren, welche Rolle Azure OpenAI dabei spielt und wie der Einstieg gelingt – sicher, verständlich und, praxisnah.
2. Assess – Use Cases für KI in Serviceprozessen identifizieren, bewerten und Grundlagen schaffen
Gemeinsam identifizieren wir reale Herausforderungen in Ihrer Organisation, die durch KI gelöst oder verbessert werden können. Dabei dokumentieren wir den aktuellen Stand Ihrer Serviceprozesse – als Grundlage für spätere KI-Workflows.
Ob Ticket-Deflection durch KI-gestützte ServiceBots, automatisierte Wissenspflege oder intelligente Ressourcenplanung: Wir bewerten Ideen strukturiert und priorisieren sie nach Business Value, Umsetzbarkeit und Reifegrad.
3. Discover – Architektur, Daten & ServiceNow-Funktionen mappen
Wir analysieren Ihre ServiceNow-Datenlandschaft und prüfen bestehende Prozesse, Schnittstellen und Lizenzmodelle. Dabei klären wir: Welche identifizierten Herausforderungen lassen sich bereits mit bestehenden ServiceNow KI-Features adressieren?
Durch gezieltes Mapping erkennen wir, wo Out-of-the-Box-Funktionen wie Now Assist, AI Search oder Agent Actions direkt eingesetzt werden können – und wo eigene AI Agent Workflows erforderlich sind.
4. Integration – KI wird Teil Ihrer Serviceprozesse
Jetzt geht es an die Umsetzung: In fokussierten POCs testen wir die priorisierten Anwendungsfälle – etwa mit 100 echten User-Anfragen im ServiceBot. Wir analysieren die Qualität der KI-Antworten, schulen Mitarbeitende, bauen Feedback-Schleifen ein und operationalisieren KI dort, wo sie den größten Hebel entfaltet.
5. Integration Advanced – maßgeschneiderte KI für echte Business-Transformation
Wir gehen einen Schritt weiter: Abseits von Standardfunktionen integrieren wir individuelle, mehrwertorientierte KI-Lösungen. Mit Azure AI Services entwickeln und betreiben wir für Sie angepasste Modelle, trainieren sie auf Ihre Daten und integrieren sie gezielt in Ihre Workflows. So entsteht maßgeschneiderte KI, die Ihre Prozesse versteht – und Ihr Geschäft weiterbringt.
Was macht unsere Journey besonders?
- Agentic Thinking von Anfang an: Wir denken KI nicht nur als Tool, sondern als aktiven Akteur im Prozess. ServiceNow AI Agents übernehmen konkrete Aufgaben – strukturiert, nachvollziehbar und integriert.
- Realitätscheck statt Buzzwords: Jeder Use Case wird vorab auf Business Impact, Datenlage und Reife geprüft. So entstehen produktiv nutzbare Ergebnisse.
- Komplett integriert in ServiceNow: Wir nutzen native Funktionen wie Now Assist, IntegrationHub oder Custom Now Assist Skills – und ergänzen bei Bedarf mit Azure OpenAI Services.
- Flexible Einstiegsmöglichkeiten: Je nach Ausgangslage steigen wir mit Ihnen an der passenden Stelle ein – Enable, Assess, Discover oder direkt mit der Integration.
- Beratung auf Augenhöhe: Wir übersetzen komplexe Technik in klare Handlungsempfehlungen – für Plattformverantwortliche, IT-Entscheider:innen und Prozessowner:innen.
Drei Beispiele aus der Praxis
Wissensmanagement automatisieren: Nach dem Schließen eines HR-Falls analysiert ein AI Agent den Case, prüft bestehende Artikel und erstellt bei Bedarf automatisch einen KB-Entwurf zur Freigabe oder formuliert Feedback für bestehende Inhalte.
Spezialisierte Incident-Agents: Durch eine Kontextualisierung in betroffenen Services wie Netzwerktechnik oder eine spezielle Applikation, helfen AI-Agents den Live-Agents bei der Ursachenidentifizierung, unterstützen bei der Lösungsfindung oder sind, je nach Reifegrad, in der Lage, den Incident zu lösen.
Projektcontrolling smarter machen: Mithilfe von GenAI werden Statusberichte aus laufenden SPM-Projekten automatisch zusammengefasst, analysiert und bereitgestellt.
Lust auf den ersten Schritt?
Ob Proof of Concept oder langfristige Roadmap: Wir holen Sie genau dort ab, wo Sie stehen. Die agineo AI Journey bietet Ihnen einen strukturierten, aber flexiblen Rahmen, um Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, wirtschaftlich und nachhaltig in Ihre Organisation zu integrieren.
Starten Sie Ihre AI Journey mit agineo und fragen Sie eine Beratung an.
